AI 画质增强
Coming SoonAI 画质增强
即将推出
基于 Real-ESRGAN 的 AI 超分辨率技术，智能提升视频画质，让模糊视频焕然一新。
2x / 4x 超分辨率放大
去噪去模糊
HDR 色彩增强
细节增强
功能开发中
敬请期待
使用方法
- 点击上方区域选择文件，或直接拖拽文件到页面
- 在设置区域调整参数
- 点击处理按钮，等待完成后下载结果
常见问题
预计 2026 年 Q2 上线，正在开发中。
将支持 2x 和 4x 超分辨率放大。
不需要，所有处理都在浏览器本地完成，保护您的隐私。
工作原理
AI 画质增强工具将采用 ONNX Runtime WebAssembly 或 TensorFlow.js 技术，在浏览器端运行轻量级的超分辨率神经网络模型。
核心技术是 ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network）架构：模型通过分析低分辨率图像的像素模式，学习并预测高分辨率细节。每个像素的处理都经过多层卷积神经网络的特征提取和重建。
工具将支持 2x 和 4x 两种放大倍率。2x 模式在保持合理处理速度的同时显著提升画质；4x 模式生成更精细的细节，但处理时间更长。所有推理计算都在浏览器端完成，利用 WebAssembly 的 SIMD 指令集加速矩阵运算，确保隐私安全。
使用技巧
- AI 增强功能正在开发中，预计 2026 年 Q2 上线
- 2x 放大适合大多数场景，4x 放大适合需要大幅放大的特殊需求
- AI 增强对边缘清晰、细节丰富的图片效果最佳，如风景照片和人像
- 处理时间与图片尺寸和放大倍率成正比，建议处理前保存原始文件
- 增强后的图片可能会增大文件体积，可配合「图片压缩」工具优化大小
- 所有处理都在本地完成，图片数据不会上传到服务器，完全保护隐私
适用场景
老照片修复：将低分辨率的老照片放大并增强细节，恢复清晰度，用于家庭相册数字化。
截图增强：将网页截图或应用截图放大到打印分辨率，用于演示文稿或印刷品。
素材优化：将网络下载的小尺寸素材放大到可用尺寸，满足设计和印刷需求。
监控画面增强：放大和增强监控录像中的关键区域，提升细节辨识度，辅助安全分析。