移轴模糊
Canvas API微缩模型效果
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常见问题
通过模糊部分区域营造微缩模型效果，保持焦点带清晰。
可以，调整位置、角度和模糊强度。
城市景观、风景和有明显深度的场景效果最好。
工作原理
移轴模糊工具基于 Canvas API 的像素处理和渐变模糊算法，模拟微缩模型摄影的浅景深效果。
技术核心是方向性渐变模糊：工具创建一个线性渐变掩码（Gradient Mask），从清晰区域到模糊区域平滑过渡。每个像素的模糊半径由其到焦点带的距离决定——焦点带内模糊半径为 0（完全清晰），远离焦点带的区域模糊半径线性增大。
模糊算法使用高斯模糊（Gaussian Blur）或方框模糊（Box Blur）的多次迭代实现。工具支持调整焦点带的位置（垂直偏移）、角度（水平/垂直/倾斜）和模糊强度，创建不同方向和程度的移轴效果。
使用技巧
- 焦点带位置选择画面的主体区域，确保关键内容保持清晰
- 模糊强度建议设置为中等（5-10），过强会显得不自然
- 城市景观、风景和有明显深度的场景效果最好，能营造微缩模型感
- 水平焦点带适合道路、河流等线性场景；垂直焦点带适合建筑、塔楼
- 倾斜焦点带可以创造独特的视觉引导效果，增加画面动感
- 先预览不同参数的组合效果，找到最佳的移轴设置
适用场景
微缩模型效果：将城市街景、建筑群或交通场景处理为微缩模型风格，创造独特的视觉趣味。
焦点引导：在复杂场景中通过模糊非关键区域，引导观众视线到主体内容上。
创意摄影：为风景或建筑照片添加艺术化的浅景深效果，增强视觉冲击力。
产品展示：模糊产品图片的背景区域，突出产品主体，提升商业展示效果。